智能用电电力管理方案已经被广泛应用于不同的行业和场景中,下面列举了一些典型案例,展示了这些系统如何在实际应用中发挥作用:
1.南方电网抽水蓄能人工智能数据分析平台:
该平台实现了装机容量为1028万千瓦的7座抽水蓄能电站、34台机组设备的数据智能巡检、状态智能诊断等功能,提高了运维效率并降低了成本。
2.国网新疆新一代新能源功率预测系统:
利用AI技术提高新能源发电的预测精度超过93%,更好地促进新能源消纳,帮助调度部门安排第二天的发电计划,并进行日内电力调度控制。
3.宁德核电自主训练大模型「锦书」:
宁德核电开发了基于「锦书」的大语言模型应用平台,用于智能培训、岗位晋升和个人知识库构建等方面,提高了工作效率并促进了知识分享。
4.国家能源集团燃煤电厂专属“智能大脑”AI助手:
国电电力上海庙公司构建了火电领域首个燃煤电厂专属的“智能大脑”,辅助生产和管理人员科学决策,提高了工作效率和服务质量。
5.新疆电网一站式AI平台:
新疆电网的一站式AI平台实现了对变电站一次主设备的全景展示,提供了设备画像,有助于排查隐患并发出预警。
6.华北电力大学输电线路红外缺陷智能识别系统:
这是国内首次将AI技术规模化应用于输电线路发热检测,大幅提高了故障检测的速度和准确性。
7.无人机跨越黄河巡检输电线路:
国家电网山东电力公司与中科院自动化研究所合作研发的无人机巡检技术,成功实现了对跨越黄河的输电导线精细化巡检。
此外,在建筑领域也有不少成功的案例,例如:
1. 交通领域的高速公路服务区绿色升级项目:
通过光伏、储能及充电桩的集成应用,实现年降低碳排放超万吨的目标。
2. 科研园区零碳实践标杆项目:
部署用电管理平台,结合光伏、储能和充电桩等设施,使清洁能源自用率达到80%以上,显著节省电费开支。
3. 工业场景中的光储充一体化系统:
通过统一接入用电管理平台,实现了集中监控与智能调度,提升了绿电利用率,减少了外购电成本约30%。
这些案例表明,智能用电电力管理不仅能够提升能源利用效率,还能促进环境保护和社会可持续发展。随着技术的发展,未来还会有更多创新的应用出现。
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